摘要： 自適應帶寬傅里葉分解（Adaptive Bandwidth Fourier Decomposition,ABFD）是一種基于帶寬優(yōu)化的非平穩(wěn)信號分析方法。然而，以中心頻率重疊度作為分解終止條件在實際應用中會分解出若干冗余的模式分量，造成分解效率降低，為后續(xù)分析增加負擔。為此，提出高效帶寬傅里葉分解（Efficient Bandwidth Fourier Decompositio... （共6頁）