摘要： 鋼板表面缺陷傷痕類型多，行業(yè)數據公開率極低，訓練樣本不足使得深度學習難以應用于該領域。且MobileNetV2網絡模型特征表示能力有限、魯棒性較弱。針對上述問題，提出一種改進的MobileNetV2網絡模型，可在小規(guī)模樣本檢測中擁有較高的準確率。重新設定網絡模型中激活函數的上限，使模型更好地捕捉輸入數據中的復雜模式和特征。提出一種新的瓶頸結構并減少網絡層數，可以在通道維度上對特... （共5頁）