摘要： 目的 染色體核型分析從細(xì)胞分裂中期圖像中分離和分類染色體，是遺傳疾病診斷廣泛采用的方法，其中形態(tài)多樣的重疊染色體簇的分割，依賴于準(zhǔn)確的邊界等細(xì)節(jié)特征。為此，本文融合目標(biāo)的上下文信息，構(gòu)建了一種兩階段的重疊染色體分割模型SC-Net(skip connection network)。方法 首先，在語義分割基線模型U-Net++中增加混合池化模塊捕獲重疊染色體的局部上下文信息，在解... （共19頁）