摘要： 近年來，隨著可再生能源的快速發(fā)展和新型電力系統(tǒng)建設(shè)的加速推進(jìn)，電力系統(tǒng)的不確定性日益突出，給建模和優(yōu)化調(diào)度帶來巨大挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可有效利用海量歷史數(shù)據(jù)，為優(yōu)化穩(wěn)定快速求解提供了新的理論依據(jù)。該文詳細(xì)分析該新興交叉領(lǐng)域的研究進(jìn)展。首先，針對(duì)一般化的優(yōu)化問題，基于機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化計(jì)算的交互方式，將其基本算法框架概括為機(jī)器學(xué)習(xí)端到端優(yōu)化求解、機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)的優(yōu)化求解算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)和... （共19頁）