摘要： 為實現(xiàn)對高速列車側墻復合結構快速、精準的隔聲預測，基于已有的前期大量實測數(shù)據(jù)，構建了高速列車側墻復合結構隔聲樣本數(shù)據(jù)庫，并提出了一種基于決策樹算法的隔聲預測模型，建立了結構的隔聲量與材料參數(shù)之間的映射關系。首先，介紹了原始實測樣本的來源，并進行了材料組成分析、整理和歸類；接著，對影響側墻復合結構隔聲性能的主要因素進行分析，開展了顯著特征的篩選；最后，基于機器學習中的決策樹算法對... （共8頁）