摘要： 隨著深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展,針對深度偽造人臉的檢測已經(jīng)成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點。雖然現(xiàn)有的基于噪聲、局部紋理或頻率特征的檢測方法能夠在特定場景中表現(xiàn)出良好的檢測效果,但這些方法缺乏對人臉細(xì)粒度表征特征的深入挖掘,限制了其泛化能力。為了解決上述問題,文章提出了一種新型的基于多尺度特征融合重建的分類網(wǎng)絡(luò)模型MSFFR,該網(wǎng)絡(luò)模型從重建學(xué)習(xí)的角度學(xué)習(xí)挖掘人臉細(xì)粒度內(nèi)容和梯度表征特... （共11頁）