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              基于SARIMA-SVR模型的鐵路貨運量預(yù)測方法
              
				
              
					 鐵道運輸與經(jīng)濟 
					  頁數(shù)： 12  2024-06-13 
				
              
				
              
					摘要： 鑒于鐵路貨運量受多種外部因素影響呈現(xiàn)顯著的隨機波動特征而難以準(zhǔn)確預(yù)測，提出了SARIMA-SVR預(yù)測模型。首先，對全國鐵路月度貨運量序列進行季節(jié)時間序列(SARIMA)建模，得到模型的初始預(yù)測值及預(yù)測殘差。其次，構(gòu)建支持向量機(SVR)回歸預(yù)測模型，將影響鐵路貨運量的外部因素作為模型輸入項，SARIMA模型預(yù)測殘差序列、月度貨運量序列分別作為模型輸出項，由此分別獲得SARIMA... （共12頁） 
               
              
					
					
				
              
				
				
				
				
              
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