摘要： 在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，不同用戶(hù)的設(shè)備計(jì)算、通信、儲(chǔ)存能力存在很大差別，容易產(chǎn)生掉隊(duì)等不公平問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)有的聯(lián)邦學(xué)習(xí)提出重大挑戰(zhàn)。為解決這一問(wèn)題，提出一種自適應(yīng)編碼器分配模型(federated learning adaptive encoders, FedAE),根據(jù)設(shè)備的性能將不同編碼器組合發(fā)送給用戶(hù)進(jìn)行本地更新，在服務(wù)器端對(duì)相應(yīng)的編碼器進(jìn)行參數(shù)聚合。通過(guò)這樣按需分配，使得所有設(shè)備充分... （共8頁(yè)）