基于注意力機制和CNN-GRU模型的脫硫系統(tǒng)pH值預測
水電能源科學
頁數: 6 2024-07-24
摘要: 針對火電廠石灰石-石膏煙氣濕法脫硫系統(tǒng)中所面臨的漿液pH值測量不準確、時間長的問題,提出了一種基于注意力機制和CNN-GRU模型來預測吸收塔內漿液pH值。首先,對火電廠監(jiān)測系統(tǒng)(SIS)數據庫中的數據進行預處理,然后使用相關性分析來確定它們之間的關聯(lián)性。接下來可使用注意力機制(ATT)來自適應分配與pH值相關聯(lián)的輸入數據的權重,并根據權重大小來區(qū)分強弱特征變量,以此來解決預測精... (共6頁)