摘要： 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常識(shí)別是大壩運(yùn)行安全在線監(jiān)測(cè)的前提和基礎(chǔ)。單一識(shí)別方法難以實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確識(shí)別，而RREW模型對(duì)規(guī)律不佳與單臺(tái)階數(shù)據(jù)序列容易漏判且計(jì)算效率低。為此，提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一維VGG數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型，建立了由統(tǒng)計(jì)回歸、穩(wěn)健回歸、一維VGG識(shí)別模型等模型庫和Pauta準(zhǔn)則、MZ準(zhǔn)則等判別準(zhǔn)則庫共同構(gòu)成的大壩安全數(shù)據(jù)異常識(shí)別模型簇，并構(gòu)建了不同數(shù)據(jù)類型與異常識(shí)別模型及預(yù)警準(zhǔn)則... （共9頁）