摘要： 作為旋轉(zhuǎn)機械的核心和易發(fā)生故障的部件，滾動軸承及其故障診斷是目前研究的熱點和前沿。有效的特征提取方法對于滾動軸承故障診斷至關重要，其中變分模態(tài)分解算法(VMD)因?qū)碗s信號具有較強的分析能力和自適應性，應用潛力較好。對VMD的基本原理及其優(yōu)勢、VMD在軸承故障特征提取方面的應用、VMD參數(shù)優(yōu)化方法以及最新進展進行歸納總結(jié)，針對VMD參數(shù)優(yōu)化問題，從適應度函數(shù)構造和群智能算法改進... （共13頁）