摘要： 事實核查是指基于證據(jù)文本的虛假信息檢測任務(wù)，目前已有的研究方法主要是將聲明文本與證據(jù)文本拼接后輸入預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行分類判斷，或者通過單一節(jié)點的全連接圖進(jìn)行推理判斷。這些方法忽略了證據(jù)文本間的遠(yuǎn)距離語義關(guān)聯(lián)和其包含的噪聲干擾。針對以上問題，該文提出了一種基于跨證據(jù)文本實體關(guān)系的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Cross-Evidence Entity Relation Reasoning Mo... （共10頁）