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              基于特征增強和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法
              
				
              
					 控制與決策 
					  頁數(shù)： 7  2024-02-05 
				
              
				
              
					摘要： 為進一步提升跟蹤算法在歷史幀信息利用和目標(biāo)特征表達方面的性能,提出基于特征增強和歷史幀選擇的Transformer視覺跟蹤算法(feature enhancement and history frame selection based Transformer visual tracking, FEHST).首先,在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入動態(tài)預(yù)測模塊,通過稀疏化策略提高自注意力機制的計算... （共7頁） 
               
              
					
					
				
              
				
				
				
				
              
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