摘要： 非同步測量聲源定位中基于核范數(shù)最小化模型的補全算法求解互譜矩陣時，奇異值賦予相同權重，忽略對互譜矩陣奇異值具有的先驗知識。針對核范數(shù)最小化模型的不足，提出了基于加權核范數(shù)最小化的交替方向乘子法和加速近端梯度算法，對缺省互譜矩陣進行補全，以完成聲源定位?；诩訖嗪朔稊?shù)最小化的補全算法在不同的奇異值上自適應地分配權重，能夠更好地解決非凸非光滑低秩極小化問題。在不同頻率和不同信噪比條... （共11頁）