摘要： 不平衡數(shù)據(jù)集中各類(lèi)樣本數(shù)量不均，導(dǎo)致分類(lèi)模型難以訓(xùn)練。針對(duì)不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)模型穩(wěn)定性差，準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)C4.5決策樹(shù)數(shù)據(jù)分類(lèi)算法，通過(guò)融合SMOTE優(yōu)化采樣算法，構(gòu)建出N＿C4.5-IDC不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)模型。模型首先利用K-Means聚類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行狀態(tài)分布分析，并使用SMOTE采樣法進(jìn)行混合采樣，通過(guò)增加人為樣本點(diǎn)提高少數(shù)類(lèi)樣本數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行平衡處理；然后對(duì)... （共5頁(yè)）