摘要： 醫(yī)學(xué)圖像分割在疾病輔助診斷中起著關(guān)鍵的作用?，F(xiàn)有的深度分割模型需要依賴帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)完成大規(guī)模訓(xùn)練，而醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注需要具有專業(yè)背景的臨床醫(yī)生進行像素級標(biāo)注，導(dǎo)致標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取困難?；诎氡O(jiān)督的醫(yī)學(xué)圖像分割方法利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量的未標(biāo)注數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，可以在一定程度上緩解標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取困難的問題。針對半監(jiān)督分割模型不能充分利用未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的可學(xué)習(xí)信息的問題，提出一種半監(jiān)督分割模型... （共11頁）