用于低劑量CT圖像去噪的多級(jí)雙樹復(fù)小波網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)工程
頁數(shù)： 10 2024-01-08
摘要： 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖像去噪方法能有效去除低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)圖像伴隨的偽影和噪聲，從而確保CT設(shè)備輸出高質(zhì)量圖像同時(shí)降低輻射，這對(duì)患者健康和醫(yī)學(xué)診斷具有重要意義。為了進(jìn)一步提高低劑量CT圖像的質(zhì)量，提出一種小波域去噪網(wǎng)絡(luò)MDTNet。首先，基于雙樹復(fù)小波變換(DTCWT)構(gòu)造多級(jí)編解碼去噪網(wǎng)絡(luò)，在多個(gè)尺度上提取特征以保留更多高頻細(xì)節(jié)；然后，利用擴(kuò)展的像素重排技... （共10頁）
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