摘要： 文本相似度計算是自然語言處理的一部分，用來計算兩個詞、句子及文本之間的相似程度，具有多種應(yīng)用場景，文本相似度計算的研究對于人工智能的發(fā)展有著重要作用。文本相似度計算起初基于字符串表面，隨著詞向量的提出，文本相似度計算可進行基于統(tǒng)計以及深度學(xué)習(xí)的建模與計算，也可與預(yù)訓(xùn)練模型相結(jié)合。首先，將文本相似度計算方法分為基于字符串、基于詞向量、基于預(yù)訓(xùn)練模型、基于深度學(xué)習(xí)、其他方法5類，并... （共15頁）