摘要： 基于生成對抗網(wǎng)絡的超分辨網(wǎng)絡在提升圖像感知質(zhì)量等方面獲得了重大突破，解決了SR圖像中的邊緣平滑問題，但依然存在紋理細節(jié)缺失、噪點和偽影等問題。在此提出一種含有學習層的自適應激活層MetaAconc與殘差網(wǎng)絡重構結(jié)合，得到一種新的殘差塊ResMA。此外感受野塊已經(jīng)在目標檢測等方面取得了不錯的效果，為了增強特征細節(jié)，提出了增強感受野密集殘差塊（enhanced residual o... （共9頁）