摘要： 如何提高多模態(tài)融合特征的有效性是多模態(tài)情感分析領域的熱點問題之一。以往的研究大多通過設計復雜的融合策略獲取融合特征表示，這些方法往往忽略了模態(tài)間復雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時存在著由于模態(tài)信息不一致所導致的融合特征有效性降低問題，進而影響模型的性能。針對上述問題，提出一種基于跨模態(tài)聯(lián)合編碼的多模態(tài)情感分析模型。在特征提取方面，利用預訓練模型BERT和Facet模型分別提取文本和視覺特征，... （共9頁）