摘要： 知識圖譜是用來描述世界中存在的各種實體和概念以及他們之間的關(guān)系的一種語義網(wǎng)絡，近年來被廣泛應用于智能問答、智能推薦和信息檢索等領(lǐng)域。目前，大多數(shù)知識圖譜都具有不完整性，因此，知識圖譜補全成為一項重要的任務。根據(jù)模型構(gòu)造方法的不同，將知識圖譜補全模型分為傳統(tǒng)知識圖譜補全模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識圖譜補全模型和基于元學習的知識圖譜補全模型三類，對這三種知識圖譜補全模型的分類情況進行介... （共13頁）