摘要： 相比于正常光照場景，照明不良昏暗場景干擾因素較多，圖像處理較為復雜，且現(xiàn)有的昏暗目標檢測，存在參數(shù)量大，識別準確率低等不足。針對昏暗場景下目標檢測算法中存在誤檢與漏檢等問題，提出以YOLOv5n算法為基礎進行改進的昏暗場景目標檢測算法Dim-YOLOv5n。利用嵌入全維動態(tài)卷積（omni-dimensional dynamic convolution,ODConv）的輕量化主干... （共9頁）