融入時空自適應圖卷積的運動想象信號解析
計算機工程與應用
頁數(shù)： 14 2023-03-03
摘要： 基于運動想象（motor imagery,MI）腦電信號的腦機接口（brain-computer interface,BCI）技術在腦卒中患者運動功能康復醫(yī)療應用中得到廣泛關注和研究。然而MI信號具有低信噪比和個體差異性大的特點，導致腦電信號噪聲過大從而影響分類性能。因此，如何充分提取MI信號特征以得到更高的單被試分類精度，以及如何訓練一個在跨被試上表現(xiàn)優(yōu)秀的通用模型是MI-B... （共14頁）
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