摘要： 現(xiàn)有針對行星齒輪箱的故障診斷方法一般僅研究單一故障，但實際行星齒輪箱的故障一般由多個故障耦合而成，耦合故障的故障機理比單一故障的故障機理更復(fù)雜，振動信號中的非線性因素對特征提取的干擾更嚴重。針對該問題，提出了一種基于精細復(fù)合多尺度散度熵(RCMDE)、等距特征映射(ISOMAP)和遺傳算法優(yōu)化核極限學(xué)習機(GA-KELM)的行星齒輪箱耦合故障診斷方法。首先，利用振動加速度計采集... （共11頁）