摘要： 在氣液兩相流的測量中，流型的準(zhǔn)確識別是壓降、換熱等熱工參數(shù)測量的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的兩相流方法由于試驗條件和數(shù)據(jù)的局限性使得在不同工況下的適用性有限。人工智能算法可以同時兼顧效率和精度，但特征提取方法仍是識別的難點。流型的準(zhǔn)確識別對于解釋數(shù)據(jù)，改進(jìn)模型，以及提高應(yīng)用效果方面具有重要意義。因此提出了一種基于卷積自編碼器的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征提取方法，將特征提取后分別輸入到隨機(jī)森林，支持向量機(jī)... （共11頁）