摘要： 工業(yè)生產(chǎn)中的自動化智能化離不開自動目標(biāo)檢測，而高準(zhǔn)確性的自動目標(biāo)檢測則依賴于與實際場景相適應(yīng)的數(shù)據(jù)集。本文針對工業(yè)實際場景，發(fā)布了一個密集控制閥零件數(shù)據(jù)集，命名為PD4CV(Part Detection for Control Valve)2023。該數(shù)據(jù)集的圖像全部來源于控制閥生產(chǎn)車間，圖像采集完成后，首先對數(shù)據(jù)集圖片進(jìn)行預(yù)處理操作，接著對數(shù)據(jù)集圖片中的零件目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，然后... （共11頁）