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              基于深度學習法的地鐵隧道襯砌缺陷智能檢測系統(tǒng)

              城市軌道交通研究 頁數(shù): 6 2024-09-10
              摘要: [目的]地鐵隧道內(nèi)壁缺陷主要以裂紋和滲漏水為主,目前以人工和半自動化設(shè)備為主的檢測方式存在強度大、效率低、可靠度不高等問題。應研究基于智能的檢測識別算法及檢測系統(tǒng),以實現(xiàn)地鐵隧道襯砌缺陷檢測的信息化及智能化。[方法]分析了地鐵隧道缺陷巡檢技術(shù)現(xiàn)狀,提出了一套適用于地鐵隧道襯砌缺陷的識別算法,主要包括圖像處理算法、缺陷分類檢測算法及缺陷分級檢測算法等,并選用了4個指標,用以評估該... (共6頁)

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