摘要： [目的]為了能夠充分利用故障日志數(shù)據(jù)診斷轉(zhuǎn)轍機(jī)故障，提出了基于集成學(xué)習(xí)算法的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷方法。[方法]通過(guò)分析轉(zhuǎn)轍機(jī)故障文本數(shù)據(jù)，并結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，建立了兩級(jí)故障診斷思路；將故障文本數(shù)據(jù)預(yù)處理為機(jī)器能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)，作為故障診斷模型輸入數(shù)據(jù)；介紹了基于AdaBoost集成學(xué)習(xí)法的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))-LSTM(長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))故障診斷模型的原理和方法。[結(jié)果及結(jié)論]試驗(yàn)結(jié)果... （共5頁(yè)）