摘要： 針對機器學(xué)習(xí)在流量異常檢測中存在特征選擇依賴經(jīng)驗、易受離群點影響導(dǎo)致魯棒性差等問題，基于因素空間理論的“背景關(guān)系-背景分布-背景基”體系提出一種流量異常檢測的基點分類方法。首先，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段使用KNN離群點檢測算法去除數(shù)據(jù)中的離群點，降低異常點對后續(xù)背景基提取的影響。其次，使用mRMR算法對數(shù)據(jù)特征進行排序，選擇對分類最具影響力的特征標(biāo)注為類別區(qū)分特征。然后，以內(nèi)點判別法為理... （共11頁）