摘要： 入侵物種空間分布建模是深化對生物入侵理解、預(yù)測和管理的關(guān)鍵，為有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)提供科學基礎(chǔ)。在此過程中，提供可靠的虛擬負樣本成為入侵物種空間分布建模的核心內(nèi)容之一?；陂L江經(jīng)濟帶內(nèi)124個加拿大一枝黃花(Solidago canadensis L.)入侵樣本和11個氣候變量數(shù)據(jù)集，采用余弦相似度計算候選負樣本與入侵物種的關(guān)聯(lián)，結(jié)合Getis-Ord Gi*統(tǒng)計方法生成z-得分變... （共10頁）