摘要： 針對現(xiàn)有方法在去除紅外圖像的脈沖噪聲時，未能有效保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)和紋理結(jié)構(gòu)，提出了基于統(tǒng)計檢測的雙邊加權(quán)中值濾波算法。算法根據(jù)脈沖噪聲的取值和分布特征，用最小和最大像素值以及統(tǒng)計規(guī)律進(jìn)行噪聲檢測；對檢測出來的噪聲像素，以多尺度的方式、自適應(yīng)地用雙邊加權(quán)系數(shù)對鄰域中的無噪像素和已經(jīng)去噪處理的像素進(jìn)行頻次加權(quán)，然后取它們的中值作為當(dāng)前噪聲像素的估計值。其中雙邊加權(quán)系數(shù)自適應(yīng)于距離... （共7頁）