摘要： 目的 面對復雜的海上交通及密集的物流交通流，及時有效地對船舶航跡進行跟蹤預測顯得尤為重要，針對傳統(tǒng)船舶航跡預測方法精確度低且效率低下的問題，提出一種改進方法。方法 在船舶自動識別系統(tǒng)（AutomaticIdentificationSystem,AIS）數據的基礎上，建立改進粒子群算法（IPSO）與BP神經網絡相結合的船舶軌跡預測模型，利用船舶歷史航行軌跡數據，實現對未來船舶運動... （共9頁）