摘要： 提出一種基于LSTM深度學習網(wǎng)絡的分布動載荷識別新方法。首先，建立結構有限元模型并對載荷作用區(qū)域進行平面化和子區(qū)域網(wǎng)格劃分，構建子區(qū)域上以形函數(shù)形式分布的動載荷和有限元模型節(jié)點動響應之間的傳遞關系，建立節(jié)點處應變動響應與對應子區(qū)域上分布動載荷的樣本庫；其次，利用Meyer小波對樣本庫中的時域樣本進行特征提取，并基于LSTM深度學習網(wǎng)絡訓練子區(qū)域上分布動載荷與有限元模型節(jié)點應變動... （共9頁）