摘要： 在確保機械系統(tǒng)的可靠性和功能性、生產(chǎn)效率和安全性方面，滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷極其重要。然而，故障特征通?？偸潜槐尘霸胍艉推渌环€(wěn)定的干擾成分所掩蓋，這使得這項工作變得非常困難。為了更好地提取軸承故障特征，提出了結(jié)合改進(jìn)的正余弦優(yōu)化算法(improved sine cosine algorithm, ISCA)的弱選擇近似共軛梯度追蹤(weak selection appr... （共7頁）