摘要： 為解決增量式入侵檢測系統(tǒng)(intrusion detection system, IDS)在檢測新類攻擊過程中存在的新類過擬合、舊類泛化能力弱、災難性遺忘問題，提出了對抗輔助增強的增量式IDS。在增量訓練過程中，利用對抗樣本的正則化能力約束檢測模型在新類攻擊上的過擬合，設(shè)計同時存儲舊類攻擊的原樣本及對抗樣本的雙分布模擬緩存器以增強檢測模型對舊類的泛化能力，引入加權(quán)交叉熵損失緩解... （共8頁）