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              基于NeRF的城市實景高精度三維建模技術

              測繪通報 頁數(shù): 6 2024-04-25
              摘要: 為了更好地將NeRF高精度三維建模應用于城市實景三維數(shù)字化重建,本文基于NeRF技術將大型場景劃分為子NeRF,通過在場景內(nèi)構造多個正八面體初始化多邊形網(wǎng)格,并在訓練過程中不斷優(yōu)化多邊形面的頂點。訓練完成后,得到編碼器-解碼器網(wǎng)絡的權重,通過頂點優(yōu)化對每個獨立塊進行不同層次的多邊形網(wǎng)格細化。從視圖范圍捕獲城市概覽的衛(wèi)星級圖像到顯示建筑復雜細節(jié)的地面級圖像變化,構建面向城市細節(jié)層... (共6頁)

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