摘要： 針對現(xiàn)有變化檢測方法中單分支網絡將原始影像直接求和造成的差異信息損失以及中小目標誤檢等問題，提出一種基于U-Net的結合差異增強的變化檢測網絡。將差分圖像經過通道注意力機制學習每個通道在特征表示中的差異性，生成與通道相關的權重；利用這些權重與原始圖像加權求和，然后將特征增強后的兩期圖像融合后輸入網絡；接著通過密集殘差塊加強編碼器信息傳遞和復用；利用不同形式和尺度的卷積進一步細化... （共10頁）