摘要： 臺風強度突變的趨勢判別問題一直是臺風預報中的難點。人工智能由于通過機器對大量樣本進行分析和學習，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復雜特征，而越來越多地被應用到氣象領域中。以人工智能領域的深度殘差網(wǎng)絡(deep residual network)Resnet模型和基于時空關聯(lián)深度學習模型LSTM (long short-term memory)為技術基礎，通過標注、學習2005—20... （共8頁）