摘要： 針對DDQN算法在路徑規(guī)劃方面存在收斂速度慢和路徑質(zhì)量低等問題，基于DDQN算法研究了一種無人車路徑規(guī)劃算法。首先，通過獲得多個時刻的獎勵值，將這些獎勵累加并均值處理從而充分利用獎勵值信息；然后，通過優(yōu)化斥力生成的方向改進人工勢場法，并用改進的人工勢場法代替隨機探索提升收斂速度；最后，通過判斷路徑與障礙物的關(guān)系移除冗余節(jié)點，并使用貝塞爾曲線對路徑進行平滑處理提升路徑質(zhì)量。仿真結(jié)... （共6頁）