基于OSSD-EMOMEDA的輪轂電機軸承故障特征提取方法
中國電機工程學報
頁數(shù)： 13 2022-10-17
摘要： 為了解決輪轂電機軸承早期微弱故障特征難以提取的問題，提出一種基于優(yōu)化奇異譜分解(optimizedsingular spectrum decomposition,OSSD)和增強多點最優(yōu)調(diào)整最小熵解卷積(enhancemultipointoptimalminimumentropy deconvolution adjusted,EMOMEDA)的特征提取方法，以實現(xiàn)故障特征的檢測... （共13頁）
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