摘要： 網(wǎng)絡(luò)入侵行為的多樣化和智能化，以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有特征維數(shù)高和非線性可分等特點，導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征提取不充分和模型分類準確率低等問題。為此，提出一種基于獨立成分分析(ICA)算法和三支決策(TWD)的入侵檢測算法。利用ICA算法將網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)基于極大非高斯性進行特征提取，同時將數(shù)據(jù)從高維特征空間映射到低維特征空間，以此來消除冗余數(shù)據(jù)，并通過多次的特征提取來構(gòu)造多粒度的特征空間。對網(wǎng)... （共8頁）