基于多分類LSTM的瀏覽器指紋識(shí)別方法
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
頁(yè)數(shù)： 6 2024-04-12
摘要： 現(xiàn)有基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將瀏覽器指紋的用戶識(shí)別處理成二分類問(wèn)題，但該處理方式信息損失較多且識(shí)別效率低下。為解決上述問(wèn)題，提出基于多分類長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)的瀏覽器指紋識(shí)別方法。其基本思路是將同一用戶的瀏覽器指紋數(shù)據(jù)處理成時(shí)間序列，利用多分類LSTM模型對(duì)其進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)用戶識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法比基于二分類的指紋識(shí)別方... （共6頁(yè)）
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