摘要： 容器云的迅速發(fā)展使業(yè)務量迅速增加，對容器資源利用率的未來趨勢進行預測，從而提前分配資源來提高資源的利用率并且降低資源的浪費是一種合理的做法。為了實現對容器云資源的合理預測，提出一種基于改進的Stacking集成方法的云資源負載預測模型。模型的第一階段是通過設立基學習器對云資源負載數據進行特征選擇，降低數據集特征的復雜度。第二階段是使用GA-BP神經網絡模型改進的DBN模型(DB... （共9頁）