摘要： 針對現(xiàn)有的基于認知診斷的習題推薦建模角度單一以及習題推薦結果不夠合理的問題，提出結合認知診斷和深度因子分解機的個性化習題推薦方法。首先，設計一種知識點關系計算方法構建課程知識樹，并提出增強Q矩陣準確表示習題所含知識點的關系的概念；其次，提出基于知識點關系和習題表征的認知診斷（NeuralCD-KD）模型，該模型計算增強Q矩陣，利用特征二階交叉和注意力機制融合習題難度的內(nèi)外因素，... （共6頁）