摘要： 互聯(lián)網網站數量快速增長使現(xiàn)有方法難以準確分類特定網站主題，如基于URL的方法無法處理未反映在URL中的主題信息，基于網頁內容的方法受到數據稀疏性和語義關系捕捉的限制。為此，提出一種基于異構圖神經網絡的半監(jiān)督網站主題分類方法HGNN-SWT。該方法不僅利用網站文本特征來彌補僅使用URL特征的不足，還利用異構圖對網站文本和詞語的稀疏關系進行建模，通過處理圖中的節(jié)點和邊關系來提高分類... （共12頁）