摘要： 當今網(wǎng)絡威脅不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡威脅技戰(zhàn)術情報能夠多維度挖掘網(wǎng)絡惡意活動，細粒度展示網(wǎng)絡安全態(tài)勢，全方位刻畫網(wǎng)絡攻擊行為。目前對于網(wǎng)絡威脅技戰(zhàn)術情報自動化識別提取任務的研究成果較多，但缺乏系統(tǒng)化梳理?；趥鹘y(tǒng)自然語言處理、機器學習和大語言模型三種研究思路，深入分析了相關研究進展，對應信息抽取、文本分類、文本生成三類任務，概括了一般識別提取流程框架，明確了非結構化文本、網(wǎng)絡威脅技戰(zhàn)術情... （共22頁）