摘要： 【目的】以卷積神經網絡為基礎，對現有的網絡結構進行改進，實現對紅外相機拍攝的野生動物圖像進行種類自動識別。【方法】構建從北京市密云區(qū)的北京市級霧靈山自然保護區(qū)2014—2015年期間采集到的8類2 172張野生動物圖像數據集，并使用隨機增強策略從14個增強方案中隨機選擇增強方式，為圖像數據添加噪聲。使用SENet及BlurPool構建了基于ResNeXt-50的改進網絡：增強特... （共11頁）