摘要： 文章針對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)類課程時(shí)做題針對(duì)性不強(qiáng)、難以精準(zhǔn)查缺補(bǔ)漏的問(wèn)題，基于DeepFM模型，根據(jù)學(xué)生做題的歷史行為數(shù)據(jù)及是否集中點(diǎn)擊題目，來(lái)預(yù)估學(xué)生對(duì)其他題目的點(diǎn)擊率，在對(duì)預(yù)估點(diǎn)擊率排序后向?qū)W生推薦高點(diǎn)擊率的題目，并通過(guò)ROC曲線、AUC值和混淆矩陣等指標(biāo)評(píng)估推薦效果。該推薦系統(tǒng)基于DeepFM模型設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化練習(xí)題目推薦，已應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)教學(xué)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)果表明，該系統(tǒng)有... （共6頁(yè)）