摘要： 針對(duì)協(xié)同過濾算法推薦學(xué)習(xí)資源的單一性弱點(diǎn)導(dǎo)致的學(xué)習(xí)者的個(gè)性化資源獲取需求難以滿足的問題，提出融合知識(shí)圖譜鄰居雙端的在線學(xué)習(xí)資源推薦算法。首先，在用戶端將學(xué)習(xí)者的既有知識(shí)節(jié)點(diǎn)與新知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的實(shí)體及其鄰居信息聚合得到學(xué)習(xí)者的嵌入表示，從而捕捉學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求；其次，在項(xiàng)目端利用學(xué)習(xí)資源的鄰域信息擴(kuò)充學(xué)習(xí)資源的語義與嵌入表示；最后，將用戶的嵌入表示和項(xiàng)目的嵌入表示送入全連接層以得... （共6頁）