總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)被稱為參數(shù)(parameter),樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)被稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic)。例如,研究某年某地50歲以上男子慢性支氣管炎的患病情況,該地所有50歲以上男子慢性支氣管炎的患病率即為總體參數(shù)。若進(jìn)行抽樣研究,用隨機(jī)的方法從該...[繼續(xù)閱讀]
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總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)被稱為參數(shù)(parameter),樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)被稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic)。例如,研究某年某地50歲以上男子慢性支氣管炎的患病情況,該地所有50歲以上男子慢性支氣管炎的患病率即為總體參數(shù)。若進(jìn)行抽樣研究,用隨機(jī)的方法從該...[繼續(xù)閱讀]
誤差(error)泛指實(shí)測值與真實(shí)值之差,按其產(chǎn)生的原因和性質(zhì)主要分為以下兩類。(一)非隨機(jī)誤差非隨機(jī)誤差主要是指系統(tǒng)誤差(systematicerror)。系統(tǒng)誤差是指在收集資料的過程中,由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向...[繼續(xù)閱讀]
概率(probability)是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值,常用符號P表示。概率的取值范圍在0~1之間,即0≤P≤1。不可能發(fā)生的事件,則概率P=0;必然發(fā)生的事件,則概率P=1。事件發(fā)生的可能性越大,則概率P越接近1;事件發(fā)生的可能性越小...[繼續(xù)閱讀]
本課程的教學(xué)目的是為學(xué)生在校學(xué)習(xí)專業(yè)課程,畢業(yè)后從事醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究和實(shí)際工作,打下堅(jiān)實(shí)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。為此,學(xué)習(xí)本課程時,應(yīng)注意以下三點(diǎn):1.重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識、基本技能、基本概念和基本方法,掌握應(yīng)用范...[繼續(xù)閱讀]
一、思考題1.舉例說明生活工作中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。2.統(tǒng)計(jì)工作基本步驟是什么?各自的目的和要求是什么?3.舉例說明統(tǒng)計(jì)資料的類型。4.舉例說明同質(zhì)與變異、總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量之間的關(guān)系。5.舉例說明在日常生活中存在...[繼續(xù)閱讀]
例1-1某年某市120名12歲健康男孩身高資料如表1-1,試編制頻數(shù)分布表。表1-1某年某市120名12歲健康男孩身高(cm)測量資料142.3156.6142.7145.7138.2141.6142.5130.5132.1135.5134.5145.2151.1141.2143.5134.7150.8134.7129.4148.8141.8144.0141.5139.2147.3144.5132.7154.2138.5142...[繼續(xù)閱讀]
1.揭示資料的分布類型頻數(shù)分布可分為對稱分布和偏態(tài)分布兩種類型。對稱分布是指頻數(shù)的集中位置在中間,左右兩側(cè)頻數(shù)大體對稱,如表1-2所示。偏態(tài)分布是指頻數(shù)的集中位置偏向一側(cè),頻數(shù)分布不對稱。根據(jù)頻數(shù)集中位置偏的方向...[繼續(xù)閱讀]
算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)簡稱均數(shù)(mean)。均數(shù)適用于對稱分布或近似對稱分布的資料。習(xí)慣上以希臘字母μ表示總體均數(shù)(populationmean),以表示樣本均數(shù)(samplemean)。常用算術(shù)均數(shù)計(jì)算方法有直接法和加權(quán)法。1.直接法當(dāng)變量值的個數(shù)...[繼續(xù)閱讀]
對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正態(tài)分布(正偏態(tài)分布),如抗體效價(jià)及抗體滴度、某些傳染病的潛伏期、細(xì)菌計(jì)數(shù)等,宜用幾何均數(shù)(geometricmean,簡記為G)表示其平均水平。計(jì)算公式亦可用直接法和加權(quán)法。1.直接法當(dāng)變量值的個數(shù)n較少...[繼續(xù)閱讀]
(一)極差極差(range,簡記為R)亦稱全距,即一組變量值中最大值與最小值之差,反映變量值的離散范圍。R值大,離散度就大;R值小,離散度就小。如例1-10中,甲組R值為192-184=8(cm),乙組R值為196-180=16(cm)。甲組極差小,離散度也小,甲組球員身高比...[繼續(xù)閱讀]